Il monitoraggio idrologico migliorato ed efficace svolge un ruolo cruciale nella comprensione dei processi legati all’acqua in un mondo in rapida evoluzione. In questo contesto, il monitoraggio dei fiumi basato sull’immagine ha dimostrato di migliorare significativamente la raccolta dati, migliorare l’analisi e l’accuratezza e supportare decisioni efficaci e tempestive. L’integrazione delle tecnologie di sensing remoto e prossimale, con la scienza dei cittadini e l’intelligenza artificiale, potrebbe rivoluzionare le pratiche di monitoraggio. Pertanto, è cruciale quantificare la qualità della ricerca attuale e delle iniziative in corso per immaginare le possibili traiettorie per le attività di ricerca all’interno di questo campo specifico. L’evoluzione delle strategie di monitoraggio sta progredendo in direzioni multiple che dovrebbero convergere per creare una massa critica intorno alle sfide rilevanti per soddisfare la necessità di soluzioni innovative per superare i limiti degli approcci tradizionali. Il presente studio rivede esempi e buone pratiche di monitoraggio idrologico migliorato in diverse applicazioni, riflettendo i punti di forza e le limitazioni dei nuovi approcci.
How to cite: Manfreda, S., D. Miglino, K. C. Saddi, S. Jomaa, A. Etner, M. Perks, D. Strelnikova, S. Peña-Haro, I. Maddock, F. Tauro, S. Grimaldi, Y. Zeng, G. Gonçalves, T. Bogaard, T. van Emmerik, M. Bussettini, S. Mariani, G. Marchetti, B. Lastoria, B. Su, M. Rode, Advancing river monitoring using image-based techniques: challenges and opportunities, Hydrological Sciences Journal, (https://doi.org/10.1080/02626667.2024.2333846), 2024.