La valutazione del rischio di inondazione su larga scala è essenziale per sostenere le politiche nazionali e globali, le operazioni di emergenza e la gestione dell’uso del territorio. Il presente studio propone un metodo efficiente in termini di costi per la mappatura su larga scala dei danni economici diretti delle inondazioni in ambienti con scarsità di dati. Il quadro proposto consiste in tre fasi principali: (i) derivare una mappa di profondità dell’acqua attraverso un metodo geomorfico basato su una classificazione binaria lineare supervisionata; (ii) generare una mappa di esposizione dell’uso del suolo sviluppata da immagini satellitari multispettrali Landsat 8 utilizzando un algoritmo di classificazione ad apprendimento automatico; e (iii) eseguire una valutazione dei danni da inondazione utilizzando uno strumento GIS, basato sul metodo delle curve di vulnerabilità (profondità-danno). Il metodo integrato proposto è stato applicato sull’intero paese della Romania (compresi i bacini di ordine minore) per un tempo di ritorno di 100 anni con una risoluzione di 30 m. I risultati hanno mostrato come la descrizione del rischio di inondazione può beneficiare specialmente della capacità del modello proposto, efficiente in termini di costi, di effettuare analisi su larga scala in ambienti con scarsità di dati. Questo approccio può aiutare a eseguire e aggiornare le valutazioni e la gestione del rischio, tenendo conto dei cambiamenti temporali e spaziali del pericolo, dell’esposizione e della vulnerabilità.
Pubblicazione: Albano, R.; Samela, C.; Crăciun, I.; Manfreda, S.; Adamowski, J.; Sole, A.; Sivertun, Å.; Ozunu, A. Large Scale Flood Risk Mapping in Data Scarce Environments: An Application for Romania. Water, 12, 1834, 2020.