Algoritmi di machine learning per la previsione del contenuto di umidità del suolo superficiale su scala globale
L’informazione accurata sul contenuto di umidità del suolo superficiale (SSM) su scala globale in diverse condizioni climatiche è importante per applicazioni idrologiche e climatologiche. L’integrazione sistematica basata su machine learning…
